# 1. 两数之和
/**
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
**/
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function (nums, target) {
const map = {};
const len = nums.length;
for (let i = 0; i < len; i++) {
const targetNum = target - nums[i];
if (targetNum in map) return [map[targetNum], i];
map[nums[i]] = i;
}
};
console.log(twoSum([11, 15, 2, 7], 9));
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# 2. 两数相加
/**
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
示例：
输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807
**/
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} l1
* @param {ListNode} l2
* @return {ListNode}
*/
var addTwoNumbers = function (l1, l2) {
let result;
let cache = [];
let flag = 0;
while (l1 || l2) {
let sum = (l1 ? l1.val : 0) + (l2 ? l2.val : 0) + flag;
if (sum > 9) {
sum -= 10;
flag = 1;
} else {
flag = 0;
}
let list = new ListNode(sum);
if (cache[0]) {
cache[0].next = list;
cache[0] = list;
} else {
cache[0] = result = list;
}
l1 = l1 && l1.next;
l2 = l2 && l2.next;
}
if (flag === 1) {
cache[0].next = new ListNode(1);
}
return result;
};
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# 3. 无重复字符的最长子串
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3:
输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
let num = 0, res = 0;
let m = '';
for (n of s) {
if (m.indexOf(n) == -1) {
m += n;
num++;
res = res < num ? num : res;
} else {
m += n;
m = m.slice(m.indexOf(n) + 1);
num = m.length;
}
}
return res;
};
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# 4. 寻找两个有序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3] nums2 = [2]
则中位数是 2.0 示例 2:
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @return {number}
*/
var findMedianSortedArrays = function (nums1, nums2) {
var num = [];
nums1.concat(nums2)
num = nums1.concat(nums2);
num.sort(comparenumbers);
if (num.length % 2 == 1)
return num[(num.length - 1) / 2];
else
return (num[num.length / 2 - 1] + num[num.length / 2]) / 2;
};
function comparenumbers(a, b) {
return a - b;
}
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